以色列醫療創企研發出可檢測心臟病的AI算法，已獲FDA批準
人工智能可以說是無處不在，衛生保健領域也不例外。話雖如此，但由于監管審批機制并沒有與時俱進地向前發展，所以要將人工智能應用在醫療保健領域使其發揮最大作用，造福人類需要更長時間。
Zebra Medical Vision為醫療行業提供了一個深度學習的圖像分析平臺。該公司今天宣布，其冠狀動脈鈣化評分算法獲得了FDA 510（k）的許可。這對這家以色列公司來說是一個重大的進步。該公司在6月份籌集了3000萬美元，用于在美國市場推廣其產品。
Zebra的技術可以通過人工智能算法準確捕捉到被誤診的疾病、早期癌癥和其他威脅人類生命的疾病。借助數百萬次高質量掃描得出的數據，Zebra創建了一個深度學習的引擎，可以自動檢測出肝臟、肺、心血管和骨骼等各種疾病。
去年，該公司做出了一項重大決定，宣布每一次掃描僅需1美元。于是，所有醫院均可以使用該項技術。
雖然Zebra Medical Vision擁有多種用于檢測各種情況的算法，但今天的聲明則把重點放在了冠狀動脈疾病（CAD）的檢測上。冠心病是導致死亡的一個主要原因。事實上，在美國，冠狀動脈心臟病導致的死亡人數非常之多，已經超過了其他7種疾病導致的死亡人數之和。大量研究表明，對冠心病的早期發現和治療可以有效降低高危人群的心臟病發病率。
健康數據分析組織Clalit Research Institute主任Ran Balicer博士說：“識別高危人群是預防的關鍵。Zebra的算法可以應用在胸部CT上，并能更早地幫助識別有患心血管病風險的人，從而更有效地治療疾病、緩解不良后果，同時也可以全面減少像Clalit之類的健康維護組織（HMOs ）的醫療費用。”
該公司今天的聲明預示了他們離所有Zebra研發的人工智能檢測系統獲批更近了一步。
“此次許可將促進我們開始在美國不斷擴大業務范圍，Zebra Medical Vision公司的聯合創始人兼首席執行官埃拉德·本杰明（Elad Benjamin）說。“在我們繼續構建我們的自動分析引擎的過程中，我們已經擁有7種攜帶CE Mark（一個28個歐洲國家強制性地要求產品必須攜帶的安全標志）的算法，未來還有眾多算法將和大家見面。此次的冠狀動脈鈣化評分算法將是我們的第一步。”
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