經過數月的極端不確定性、經濟停頓和被迫居家隔離，終于經濟緩慢地重新開始運營和交易。但是，這種過渡將不會太順利。有許多關于物理距離和衛生的規定以及限制，這些規定仍然迫使許多雇主要求其雇員在家工作。

當然，這些必要的規則措施，可以讓我們有效地避免第二波大流行，但是企業和員工有一些關鍵問題。例如：

企業如何才能開始提供其服務，并減少所需員工數量？

客戶或員工如何在沒有接觸表面且彼此保持安全距離的情況下自信地離開家進行工作？

那么，我們該如何利用物聯網和人工智能技術幫助企業重新開始營業，提供安全和相關的服務，同時也確保員工安全。

首先，物聯網是由相互連接的設備組成的網絡，這些設備可以相互通信，交換數據并提供任務流程自動化。我們可以使用IoT進行感知（通過傳感器收集數據），并使用AI（人工智能）從這些數據中獲取信息。我們將這種融合稱之為AIOT。

毋庸置疑，為充分發揮IoT和AI的潛力，在某些情況下可能需要與其他新興技術相結合，例如邊緣計算、數字孿生、增強／虛擬現實（AR／VR）及無人機等等。

我們都認同，直到找到用于應對新冠病毒covid－19的新疫苗之前，我們都將存在三個主要需求：

在家工作（或在安全的地方做所有事情）

保持物理距離

非接觸式交易

物聯網和人工智能可以很好地滿足這三個需求。

在家辦公

物聯網確實可以幫助進行資產的遠程狀態監視和管理，這意味著你可以在互聯網上連接資產、機器、產品，例如零售商店中的冰箱，庫存管理系統，工廠中的機器，智能家電等 。并通過手機或筆記本電腦遠程監控其性能和實時運行狀態，而無需派人親自檢查機器的位置和功能。

幾乎所有行業的公司都應開始探索可以實現流程自動化的領域，并據此盡快做出決定。我們已經看到了制造商、零售商、物流、建筑、機器維護提供商和基礎設施，甚至城市、醫院和機場等對業務自動化的需求。已經實施了物聯網支持解決方案的企業在很大程度上依賴這些智能系統，以實現透明性、實時跟蹤、安全性并滿足政府合規性要求。

企業可以從監視資產的簡單步驟開始。之后，他們還可以添加預測性或規范性需求分析，以便能夠及早發現機器中出現的問題，并在故障發生之前解決。從被動方法轉變為更加主動的方式可以節省大量時間和預算。

例如，你無需派遣技術人員立即解決大問題，而是可以預測和避免問題，或在周圍人較少時（空余時間）安排維護。如果你想提高效率，可以將IoT與虛擬現實或增強現實功能相結合，以更好地了解所有內容。如數字孿生技術應用，對于許多大型項目的運維可以帶來成本與效率的極大提升。

一個很好的應用案例是，通過從在家中的專家那里獲得詳細的指導，使現場工作人員能夠獲得高水平的專業知識。此外，通過使用遠程監視和預測性維護工具，企業也可以實現無紙化辦公，除了提高效率外，對衛生和環境保護也非常重要。

總體而言，你可以在中央信息系統中從多臺計算機收集所有這些數據，你可以對其進行可視化、共享和創建可行的分析見解。

在健康、安全和效率更為重要的領域，例如建筑、能源、醫院等部門，類似的概念也可用于監視工人的健康和工作狀態。匯總的匿名數據對于國家醫療系統也非常有用，因此它們可以在疫情期間衡量其決策的影響。但是，我們也要認真對待數據隱私問題。

在疫情大流行結束之后，我們為在家工作而討論的所有內容都可以在許多方面為企業提供幫助。這就是為什么員工必須在每個設計思考過程中處于中心位置，并從一開始就要求他們提供反饋、共識和積極參與的原因。