新冠疫情不僅肆虐了華夏大地，還一定程度上改變了社會原有的運行方式，促使人工智能更加快速地登上舞臺。

阿里達摩院開發的AI診斷技術，可以輔助新冠肺炎CT影像識別，準確率高達96％，而且僅需20秒就能完成熟練醫生5－15分鐘的診斷任務。

百度的AI多人體溫快速檢測解決方案，可以直觀、非接觸連續工作24小時，既降低了工作人員被傳染的風險，又提升了巡查效率。

目前，隨著AI技術成熟，外界對AI企業的價值判斷，已經從關注技術本身，轉變為關注商業落地。實在智能于2018年7月成立，立足于“AI＋RPA”技術，該技術是AI商業化落地的一種重要形式。

近日，億歐科創采訪了實在智能創始人孫林君，試圖探尋以下問題的答案：“AI＋RPA”技術的意義在于哪里，和有同樣作用的PaaS平臺和大數據中臺相比，有什么優勢？在2020年疫情下，AI行業受到什么樣影響，“AI＋RPA”行業又有什么影響？

4．5億App交互成本解決方案

2017年年底，國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》明確指出：2030年人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。

作為解決人口老齡化和中國產業升級的辦法之一，人工智能在未來必然擁有廣闊市場空間。但達到1萬億產業規模的時間節點是否會在2030年，具體又將涉及哪些賽道呢？

“我認為，AI商業化落地程度是決定整體市場空間的重要指標。‘AI＋RPA’恰好符合了這個階段的時代剛需”，孫林君表示。

孫林君，原阿里巴巴P9級別資深算法專家，曾牽頭打造阿里巴巴誠信模型體系，支撐集團四十多項核心業務，奠定阿里誠信體系基礎；并主持開發智能決策維權客服產品，大幅提升客戶維權處理效率及滿意度，節省大量人力成本，助力集團客服降本增效；還曾孵化部署智能運籌中樞產品，應用前沿算法成功實現近萬人的服務資源運籌調度，實現服務量預測、預警、排班、路由、分配及服務智能化、無人值守和可視化。

在大數據、人工智能、機器學習等領域豐富的積累和成功的經驗，讓孫林君堅信AI憑借著先天優勢，將取代“勞動密集型”工作場景，因此于2018年7月創立實在智能，并開始深耕“AI＋RPA”領域。

氫氣遇到氧氣，燃燒產生能量；能量守恒定律輔以核裂變技術，創造出了讓世人恐懼的原子彈；那么AI結合RPA又將為世界帶來什么？

RPA不是一個新鮮的事物，早在十年前就已經存在。RPA中文名為“機器人流程自動化”，機器人眾所周知；“流程自動化”主要是指： 根據流程操作，強規則、大量重復發生的工作自動化。

過去，由于不同系統之間交互成本過高，RPA商業化價值未能充分發揮，業界關注度不高。近年來，隨著RPA和AI技術的發展，以及“AI＋RPA”概念提出，使RPA從基于規則的自動化技術，升級為能夠智能決策的自動化技術，相當于模仿人類開展團隊型的協作工作，從而完成更多類型的工作任務，并在更豐富的場景里落地。于是商業化出現了轉機。

舉個簡單的例子，問答機器人可以通過簡單“拖拉拽”和點選配置，在短短的1分鐘內快速生成。這個機器人可同時通過配置多輪問答準確識別訪客意圖，并將對話內容及關鍵訴求實時發送郵件通知相關主管。

再舉個標桿案例，某省運營商專家客服坐席應用實在智能的“AI＋RPA”產品后，小場景下每通電話平均時長降低37秒，點擊次數縮短15次以上。考慮到該產品自動處理的工單，預計綜合效能提升40％以上，降本增效成果顯著。

標桿案例

RPA作為AI商業化落地方式之一，受到資本市場熱捧。近年來，國內外融資火熱，如2019年5月，UiPath完成D輪融資后的估值超過70億美元，2年時間估值增長了70倍；Automation Anywhere于2019年11月份完成B輪融資，估值高達68億美元。即使在投資市場低迷的2020年新冠疫情時期，共有9家RPA公司獲得15億人民幣融資，其中包括5家中國RPA企業。

據據Gartner最新發布的《2020年十大戰略技術趨勢》報告，RPA將成為超級自動化技術發展的開端，到2022年底，85％的大型和超大型組織都將部署某種形態的RPA。基于此，Gartner預測，從2019年至2022年，AI＋RPA市場規模將年均增幅37％，達到24億美元。

對于“AI＋RPA”賽道的市場空間，孫林君用一句話表明他眼中的未來，“未來5年，市場將誕生4．5億個應用。如此量級的應用，意味著系統之間數據交換是一個非常龐大的剛需。”

在純技術方式的對比中，“目前，PaaS平臺和大數據中臺也被用于商業化落地，但是存在成本高企的問題”，孫林君表示，“而‘AI＋RPA’是一種無縫接入獲取數據，并操作的技術，避開了不同系統之間交互代價，并且能有效降低大數據智能應用的門檻和成本。”