不僅如此，當談及5G和大數據中臺或者PaaS結合是否會對“AI＋RPA”的市場造成沖擊時，孫林君充滿信心，似乎看到了更大的市場空間。

“不會。我甚至認為，RPA可以和數據中臺強強聯合，因為RPA擁有跨介質能力。”孫林君指出。

簡單來說，無論是基于安卓系統還是OS系統的App，人都可以在簡單地了解規則之后，輕易上手。“AI＋RPA”也是如此，似乎不再是一串代碼和數據，而是和人一樣，去感知和理解App的操作規則，然后再生成機器人用于執行的邏輯代碼，為后續完成高強度的重復工作做好準備。

因此，孫林君感慨到：“AI就像大腦和眼耳鼻等感知器官，而RPA就像人的手腳一樣，兩兩結合，就是一個完整的‘人’”。

AI＋RPA

如此優質的賽道，實在智能的產品有什么特點呢？

密集重復勞動解放者

在談到2020年新冠疫情對世界的影響時，孫林君表示：“毫無疑問，新冠疫情對世界造成了嚴重的傷害，影響巨大。但對于處于人工智能賽道的實在智能，卻有著一定的利好。如果說AlphaGo與李世石的圍棋人機大戰，代表著人工智能的元年；那么2020年很可能是‘AI＋RPA’元年。”

疫情下，無論是政府還是企業，都對“密集型”勞動場景有了更深層次的思考和擔憂，使用AI代替一些簡單、重復勞動的籌碼又多了一些。

過去，大量機械工具的出現，如機床、工程機械等，讓很多人從純體力勞動中解放出來，個人生產力水平得到了跨越式的提高；今天，“AI＋RPA”的作用是代替PC和手機端大規模、重復性、批量性的人工工作。毫無疑問，這一技術將大幅解放勞動力，個人的生產力將再一次得到提升，企業也將因此受益，節約大量人力成本。

“實在智能創立的初衷和其名字一樣，實實在在通過 AI 技術為傳統行業帶來改變，幫助企業實現從‘勞動密集型’向‘AI 密集型’的轉型，”孫林君表示，“在創業的過程中，我們團隊深刻地認識到，僅有AI技術是不足的。對于客戶來說，其產品系統很可能是分散的，數據是分散的，同時還有個性化場景的訴求，因此，對AI技術落地的標準化，以及AI技術的落地成本，都提出了巨大的挑戰”。

在這種情況下，孫林君團隊看到了AI和RPA技術結合的可能性，并且基于傳統RPA三件套“機器人工廠”、“終端機器人”和“中央控制臺”進行深入研究。

在傳統的“三件套”領域，實在智能有著獨特的優勢。

實在智能的“機器人工廠”Z－Factory，由可視化低代碼、400多個RPA組件和AI組件、自研引擎、智能加持組成，具備行業領先的普適性、穩定性和兼容性。

實在智能“客戶端機器人”Z－Bot， 可通過“零侵入、零改造”方式靈活無縫地部署在客戶終端設備，執行不同流程任務，適應不同場景，以多模態（任務式、流程式、交互式）方式對整個過程進行實時監督和數據閉環。

實在智能的“中樞控制臺”Z－Commander是一款企業級控制平臺，其作用不僅可以對下游的“客戶端機器人”遠程分配工作，還會根據下游工作狀態對Z－Factory做出反饋。該平臺不僅穩定性高、維護成本低，還可以完成傳統“中樞控制臺”不具有的智能調度和決策。

相對傳統的RPA，實在智能還在“三件套”的基礎上，獨創了“智能云腦”Z－Brain。這是一個自研AI能力平臺，可以輸出AI組件、做出智能決策。孫林君認為：“創業兩年，Z－Brain是實在智能的一大亮點，是進入各個行業，各個領域，各個系統的基礎。”

技術對比

Z－Brain還反應了實在智能研發的前沿性：在自然語言處理領域，Z－Brain覆蓋了包括BERT、ALBERT、RoBERTa等最新算法；在計算機視覺領域，Z－Brain覆蓋了DB、PMTD、RARE等最新算法。

由于RPA擁有跨介質能力，不受系統限制，所以下游行業眾多，如金融、運營商、政務等，可用于財務、運營、人力、客服、法務等場景。