11月1日，百度世界大會和騰訊全球合作伙伴大會同時舉辦，百度和騰訊也都在各自的大會上做了自動駕駛方面的報告。騰訊自動駕駛作為獨立品牌首次亮相，并展示了騰訊在自動駕駛上布局。百度則主要發布了L4級自動駕駛車輛的量產計劃以及技術上的一些新發展。

百度：明年L4級車輛將達1萬臺，用AI思維解決交通問題

Apollo落地

距離Apollo在 7月份的首個L4級自動駕駛車輛量產下線已過去四個月，百度發布了新的量產計劃——首款L4級乘用車將在明年年低小批量生產。此前，百度曾發布了量產的L4級別的阿波龍園區擺渡車。

乘用車方面，百度和一汽、沃爾沃汽車都將展開大動作。中國一汽董事長徐留平和李彥宏在會場共同宣布，紅旗品牌作為中國首款L4級別自動駕駛乘用車量產發布，根據量產計劃，這款量產車將于明年年底小批量量產，2020年實現大批量的生產。

同時，百度總裁張亞勤與沃爾沃汽車集團總裁漢肯·塞繆爾森共同宣布，沃爾沃汽車集團正式與百度達成戰略合作，成為百度第一個深度定制聯合開發L4級自動駕駛量產乘用車的國際汽車品牌。而百度則是沃爾沃汽車在中國第一個展開此類合作的國際合作伙伴。

除乘用車外，百度還對無人駕駛挖掘機表現出極大的興趣。李彥宏談到搭載Apollo的挖掘機時戲稱，挖掘機技術哪家強以后看百度。目前，搭載百度AI技術的挖掘機已經能夠實現無人自動化挖掘作業，并且探測需要作業的地點，然后自行前往。

從總體數據來看，百度宣布其無人駕駛車“Apollo”安全運營120天，累計行駛10000＋公里，服務10000＋人次，收到8000＋條反饋。百度宣布預計到2019年，搭載Apollo L4自動駕駛能力的“新物種”將達10000臺。

Apollo新發展

在發布無人駕駛車輛量產計劃的同時，百度還對Apolllo技術上的新發展做了介紹。此次大會上，Apollo公布了全新升級的高速公路自動駕駛方案。百度公司副總裁、智能駕駛事業群組總經理李震宇介紹，該方案重視安全，遇到緊急情況，可以為駕駛員預留10秒的應急處理時間，并廣泛適用于20萬以下的國產主流車型。

此外，百度還發布了阿波羅車載智能小程序、抬頭顯示等功能、AR－HUD，擋風玻璃變智能大屏，與現實無縫融合導航等技術。百度高精地圖已覆蓋全國共計30萬公里的高速成快道路，經國內多家OEM廠商測試通過率達到100％。

車路協同

百度的無人駕駛和車路協同密切相關，今年9月，百度就宣布將正式開源Apollo車路協同方案，讓自動駕駛進入“聰明的車”與“智能的路”相互協同的新階段，構筑“人－車－路”全域數據感知的智能路網。在大會上，李彥宏表示，解決交通問題不能用互聯網思維，而是AI思維，百度的車路協同方案已經在北京落地實踐，具備了道路應急處理能力，自動泊車能力等等。

騰訊：基于云、仿真、高精地圖三大平臺的自動駕駛布局

騰訊將自動駕駛布局分為三層，第一層是基礎能力，包括自動駕駛云平臺、模擬仿真平臺、高精度地圖平臺；第二層是核心技術，包括核心算法、集成測試、車路協同、信息安全；第三層是產品服務，包括核心技術服務，云平臺服務，地圖與仿真服務。其中最終要的便是基礎能力中的三個平臺。

高精度地圖平臺

據騰訊自動駕駛總經理蘇奎峰介紹，騰訊自動駕駛擁有全套自主知識產權的高精度地圖生產能力。在逐步覆蓋全國高速路網的同時，擁有厘米級的定位信息以及豐富的道路元素數據，為自動駕駛提供安全保障，它能夠讓自動駕駛的視野更廣闊，看得更清晰。

模擬仿真系統

在模擬系統中進行路測，一直是自動駕駛落地的重要一環。無人駕駛真實路測往往受到多種因素限制，很難完成所有狀況下的路測，也缺少足夠多的實測數據。此時，便需要在模擬仿真系統中進行大量測試。

今天的大會上，騰訊介紹了其模擬仿真系統TAD Sim。蘇奎峰表示，基于騰訊強大的游戲引擎、虛擬現實、云游戲技術等優勢，可以完成感知、決策、控制算法等實車上全部模塊的閉環仿真驗證。借助這一技術優勢，自動駕駛的開發人員無需實地路測，在虛擬環境中，完全可以模仿真實道路環境和交通流，進行仿真測試，從而訓練自動駕駛車輛的能力。因此，騰訊的模擬仿真平臺不但可以幫助車企縮短開發時間，提高開發數據，而且還可以幫助車企降低測試成本。

自動駕駛云平臺

另外，騰訊還將云平臺延伸到自動駕駛領域，并將其作為三大基礎能力之一。騰訊戰略布局自動駕駛云生態的開放平臺，基于云端海量存儲空間與計算資源支撐，構建了數據采集、樣本標注、算法訓練評測、云端仿真、實車饋閉環全流程云服務，提供自動駕駛全鏈路云服務和開發平臺。

騰訊也表明了自己在自動駕駛領域的戰略位置。蘇奎峰就說道，騰訊更強調從用戶的體驗和需求出發，通過整合騰訊的資源優勢和產品能力，提供自動駕駛的能力輸出，構建自動駕駛的生態鏈，做好“連接器和零配件”，提供最有效的數字接口和工具箱，助力整個智慧交通和智能出行領域的發展。