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2025年10月，中國無人駕駛企業新石器完成了逾6億美元D輪融資，刷新了國內自動駕駛領域的單輪融資紀錄。

隨著全球對Robotaxi的持續投入，現在資本市場對無人駕駛城配（RoboVan）商業化前景的信心，L4級自動駕駛在物流配送領域的技術成熟與成本拐點已然到來。 

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L4 在AI時代的迭代，

從Robotaxi到RobotVan 

新石器之所以能在2025年成為資本焦點，根本原因在于其L4級自動駕駛技術的落地能力與成本控制的突破。

與此前集中于載人出行（RoboTaxi）的L4方案不同，RoboVan場景相對容易點，裝貨物的場景在復雜城市環境中，操作空間大一些，運營穩定性。

技術層面，新石器率使用“視覺—動作”基礎大模型（Neolix-VA），通過深度學習和端到端控制架構，將環境感知、路徑決策與運動控制統一到同一網絡中，擺脫了對傳統高精地圖的依賴。

過去無人車需要依靠高精度地圖進行路徑規劃與定位，而地圖制作、更新和維護成本極高，且存在地域限制。無圖化技術的引入，使新石器節省了約90%的高精地圖相關成本，也降低了跨國部署時的資質門檻。

通過多模態感知系統進行輸入，包括攝像頭、毫米波雷達與激光雷達的融合數據，利用自監督學習和行為克隆方法實現“場景理解+動作預測”的一體化決策，在國內300多個城市的道路測試中積累了超過5000萬公里的L4里程，形成了豐富的數據資產和算法閉環。

新石器自研中央域控硬件架構，通過統一算力平臺整合自動駕駛核心算法、能量管理與車載通信模塊，減少了控制單元間的延遲和功耗，讓新石器具備了在整車層面進行快速迭代和OTA更新的能力。

隨著芯片算力提升與傳感器價格下探，整車成本已降至10萬元以內，而未來通過訂閱式軟件模式，硬件成本甚至可能壓縮至5萬元級別。

新石器的L4無人配送系統搭載了“全域智能調度中樞”，可實現車輛、路網與訂單的動態匹配。

系統通過云端調度平臺對數千臺無人車的任務進行分配與路徑優化，在高峰期能以更低的能源與時間成本完成配送任務，這種算法與調度體系的結合，使無人車在城配環節實現了平均超過30%的成本削減，運輸效率提升20%以上。

技術突破帶來的直接結果，是商業模式從“概念驗證”轉向“規模化盈利”。新石器今年單月交付量已突破2000臺，并在銷量超過1000臺時實現單月盈虧平衡，預計2025年全年交付量將突破1.5萬臺，成為全球首個實現量產化盈利的L4級自動駕駛企業。

02

資本與產業邏輯：

RoboVan駛入商業化加速期

無人駕駛賽道的融資熱潮曾經歷過由盛轉衰的周期。RoboTaxi模式在安全監管、出行需求和成本結構上的復雜性，使其商業化周期被大大拉長。

而RoboVan模式之所以在2025年迎來爆發，關鍵在于其需求確定性強、商業鏈條短、盈利模型清晰。

城市配送是自動駕駛商業化最適合的場景之一。

中國城配車輛保有量超過3000萬輛，物流公司面臨高人工成本與運營效率瓶頸。無人車的引入，使末端配送從“人車協同”轉向“系統調度”。快遞企業如順豐、中通、中國郵政等，已在全國范圍內部署超萬臺無人車。

資本的再度集中涌入，也與AI技術的成熟度密切相關。

2025年初大模型在多模態任務上的突破，使得投資機構重新評估具身智能的落地路徑。

與需要處理復雜乘客行為與政策風險的Robotaxi不同，無人物流車在封閉或半封閉環境下的感知和決策復雜度更低，能率先實現端到端自動化與盈利平衡。

RoboVan賽道的競爭也在迅速加劇。

九識智能、白犀牛等企業在融資后亦加快了產品量產與場景拓展；傳統Tier1供應商如德賽西威也通過旗下品牌“川行致遠”進入無人車領域。

未來行業競爭將不再局限于技術層面，而將延伸至全鏈條生態的構建，包括場景定制化、數據資源整合、運力平臺合作與國際市場滲透。

政策環境的變化也成為推動行業的關鍵力量。

交通運輸部等部門發布的《交通運輸大規模設備更新行動方案》，明確鼓勵企業在符合要求的區域使用新能源無人配送車，為無人車在城市配送、園區運輸、商超補貨等場景的規模化應用掃清了監管障礙。

2025年的無人車賽道已從“資本博弈”階段轉向“商業兌現”階段。投資機構關注的不再是技術概念，而是成本結構、交付能力與客戶粘性。

小結

新石器的融資推動中國無人駕駛產業在城市配送向產業化，現在開始聚焦“能否大規模穩定開”。 

       原文標題 : 新石器完成6億美元融資！L4無人城配駛向規模化