導語 | Lead

近日，工業和信息化部正式就《智能網聯汽車組合駕駛輔助系統安全要求》強制性國家標準公開征求意見，征求意見截止日期為11月15日。此項標準的制定標志著我國智能網聯汽車監管體系邁出關鍵一步，為快速發展的智能駕駛技術劃定了清晰的安全紅線。

本文出品|禾顏閱車工作室

撰文|蔡家倫

編輯|禾   子

全文1929字

閱讀需3分鐘

中國智能駕駛技術跑到全球前沿，但同時也存在一些弊端，尤其一些新勢力車企的智電新車問題頻出。相關部門正在加強監管，促進這一領域規范、健康發展。

此次，工信部發布的強制性國家標準征求意見稿，直指手部與視線脫離檢測這一最薄弱環節，試圖為狂奔的輔助駕駛系上法規韁繩。當機器暫時接管車輛時，人類究竟是乘客還是駕駛員？這場關乎生命的責任博弈。

△《智能網聯汽車組合駕駛輔助系統安全要求》強制性國家標準征求意見

“智駕”不等于“無人駕駛”

當前，隨著工信部《智能網聯汽車組合駕駛輔助系統安全要求》強制性國家標準征求意見稿的發布，智能駕駛監管的“最后一塊拼圖”正在被補全。這也迫使我們必須正視一個嚴峻現實：駕駛輔助系統滲透率的快速提升在改善駕乘體驗的同時，也導致一系列新型交通事故的發生，引發社會各界廣泛關注。

據統計，今年1-7月我國具備組合駕駛輔助功能的乘用車新車銷量達776萬輛，滲透率超過60%，這意味著每賣出10輛新車就有超過6輛配備了某種形式的駕駛輔助系統。然而，技術的快速普及與用戶安全教育之間形成了巨大鴻溝，許多車主誤將駕駛輔助系統當作“無人駕駛”使用，這種認知偏差直接導致了多起引發社會關注的交通事故。

△駕駛輔助系統滲透率在快速提升

特斯拉作為智能駕駛的先行者，其Autopilot和FSD系統在全球范圍內已發生多起致命事故，美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）調查顯示，自2016年以來，特斯拉自動駕駛輔助系統已導致十多起起死亡事故。同樣，新入局的小米汽車也發生了多起與智能駕駛相關的事故而備受關注。

當下，一些用戶過度依賴智能駕駛技術，這存在安全隱患。智能駕駛系統更像是一個“熟練的助手”，它能夠處理大部分常規場景，但在面對邊緣案例時仍然力不從心。工信部新規正是針對這一癥結，明確要求系統必須具備手部脫離檢測和視線脫離檢測等功能，這實際上是在技術尚不能完全替代人類的過渡期，建立必要的安全底線。

△小米SU7發生多起與智駕相關的事故

“智駕”車何時讓人開得安心？

隨著國家開始為狂奔的輔助駕駛系上法規韁繩，車企面臨著一個關鍵轉折點：如何在遵守新規的前提下調整未來智能駕駛的研究方向，在虛假宣傳和激烈內卷盛行的環境中，如何回歸安全本質，讓用戶真正開得放心、安心？

《智能網聯汽車組合駕駛輔助系統安全要求》強制性國家標準征求意見稿為行業劃定了明確的安全底線，要求系統只能在設計運行條件下激活，并必須具備駕駛員狀態監測能力，這意味著車企必須從過去一味追求“脫手時間”“城市NOA覆蓋范圍”等營銷噱頭，轉向更加務實的安全技術研發。

具體而言，新規要求系統具備分級預警機制：當檢測到手部脫離方向盤時，應在15秒內發出一級預警；若駕駛員未響應，則在接下來的5秒內發出二級預警；若仍無響應，系統將在90秒內退出并觸發危險警告燈，這種嚴格的規定將迫使車企重新設計其人機交互系統，確保駕駛員始終保持對道路的注意力。

△無人駕駛落地還需要較長的時間

在技術路線上，頭部車企已開始調整策略：小鵬汽車正從純視覺方案向“視覺+激光雷達”融合感知轉變；華為ADS 3.0則引入了GOD（通用障礙物檢測）網絡2.0，將識別類別從7類擴展到20類；理想汽車在其AD Max 3.0中新增了“駕駛員狀態全維度監測系統”，通過紅外攝像頭和方向盤傳感器實時監測駕駛員視線與手部位置，這些技術調整都顯示出車企正在從“功能優先”向“安全與功能并重”轉變。

面對新規，車企還需重新審視宣傳策略，工信部已明確要求禁用“自動駕駛”等誤導性宣傳，這意味著像某些車企過去使用的“L2.999”“無限接近L3”等模糊宣傳將面臨整頓，轉而需要更準確地向消費者傳達系統的能力邊界，從行業整體發展來看，這場監管變革恰恰為過度內卷的智能駕駛競爭提供了回歸理性的契機，當所有玩家都必須遵守同樣的安全底線，競爭的重點將從華而不實的功能堆砌轉向可靠性和用戶體驗的提升。

就在此輪征求意見稿發布前后，智能駕駛領域動態頻頻，進一步凸顯了新規的現實緊迫性。據悉，為應對即將落地的強制性國標，多家主流車企已于近日悄然啟動了針對在售車型的OTA升級，重點強化了駕駛員狀態監測系統的預警靈敏度與干預策略。

點評

隨著此次標準征求意見的推進，一套與之配套的、針對智能網聯汽車數據安全與事故責任認定的后續管理規定也已進入內部研討階段，旨在構建覆蓋技術、數據與責任的全鏈條監管體系。這有助于引導智駕車企駛向何方，更加精準地把握好“安全與功能并重”的尺度。

（本文系《禾顏閱車》原創，未經授權，不得轉載）

       原文標題 : 智能駕駛狂飆，監管韁繩勒向何處？