DeepSeek的出現，讓智能座艙和智能駕駛被確立為汽車企業新的核心競爭力后，也把實現路徑分為了兩個方向：在AI三要素的算力、算法、數據中，算力的權重被暫時降低，后兩者的結合有可能降低企業對算力的依賴。DeepSeek推出的DeepSeek-R1模型憑借媲美OpenAI的技術表現、極低的訓練成本與開源特性，迅速成為汽車行業智能化轉型的核心引擎。

據車市睿見不完全統計，春節復工后一周時間內，吉利、比亞迪、東風、嵐圖等近20家中國自主品牌企業宣布與DeepSeek深度融合。而東風日產全新車型N7實現了合資車企首個實車接入DeepSeek-R1深度推理大模型。

一場以“AI定義汽車”為核心的產業革命正在加速重構中國汽車行業的競爭力版圖。這場技術浪潮不僅意味著中國AI技術從“追趕”到“并跑”的質變，更可能為中國汽車品牌在智能化賽道上實現“彎道加速”提供關鍵支點。

▍從“交互升級”躍遷到“全域智能”

DeepSeek與車企的融合最直觀的體現是智能座艙的交互體驗升級。傳統車機系統依賴預設指令和規則引擎，用戶需使用固定口令才能調用功能，而DeepSeek-R1的認知大模型能力使車機系統具備了類人推理能力。

DeepSeek的出現，為車企解決這些問題提供了新的思路和方案。其強大的自然語言處理和推理能力，能夠實現更智能的人機交互，提升智能座艙的用戶體驗。例如，吉利汽車通過蒸餾訓練將DeepSeek-R1與星睿大模型融合后，AI系統可精準解析用戶模糊指令（如“我有點冷”自動調高溫度），并調用約2000個車載接口實現場景化服務，如根據用戶習慣自動調整座椅、推薦音樂等。嵐圖汽車則更進一步，其搭載DeepSeek的“逍遙座艙”支持自然對話（如“作一首詩”“畫一幅畫”），將用戶與車機的關系從“命令-執行”升級為“朋友式對話”。

這一變革背后，是DeepSeek在自然語言處理（NLP）與邏輯推理能力的突破。其開源特性允許車企低成本定制參數，例如奇瑞的雄獅智艙通過融合DeepSeek實現了更精準的語音響應，而零跑汽車則將其用于內部IT團隊提效。

DeepSeek的核心競爭力不僅在于性能，成本優勢也是DeepSeek的一大亮點。根據開源證券數據，DeepSeek-R1的訓練成本僅為557.6萬美元，而GPT-4o的訓練成本高達7800萬美元。其API價格也十分親民，僅為GPT-4的百分之一。如此低的成本，使得車企在引入DeepSeek技術時，無需承擔過高的研發和使用費用，大大降低了智能化轉型的門檻。

此外，DeepSeek的算法優化能力為車企提供了“彎道加速”的可能。例如，其多模態數據融合能力可加速自動駕駛決策模型的訓練效率，而“思維鏈涌現”特性則可能推動智駕算法從“模仿人類”轉向“超越人類”。吉利、小鵬等車企已開始探索將DeepSeek作為“教師模型”，通過知識蒸餾提升車端模型的推理能力，從而降低對云端算力的依賴。

不過在智駕領域，如果問DeepSeek，它的出現能在多大程度上降低對算力的依賴，回答是可以協助訓練智駕系統，從方法和數據預處理上壓縮數據權重，而不是直接提供訓練矩陣，它可以幫助企業縮短軟件開發周期，降低智能駕駛系統的出錯率。而從邏輯層數量看，如果需要提升更大的邏輯能力，算力依然是一個繞不過去的門檻。

▍從“電動化競爭”到“AI生態戰爭”

DeepSeek的普及正在打破智能化領域的固有壁壘。傳統車企憑借規模優勢與成本控制能力，通過接入DeepSeek快速彌補智能化短板。

同時，DeepSeek推動的AI能力升級也正在重構車企的盈利邏輯。一方面，更精準的用戶需求預測與主動服務能力為軟件訂閱制創造了空間。例如，嵐圖知音通過OTA推送AI作詩、作畫等增值功能，探索用戶付費新場景；另一方面，數據資產的價值被重新評估。本地化數據處理能力的提升（如DeepSeek的端側部署）不僅符合海外隱私法規要求，還為車企全球化提供了數據合規解決方案。

更深層的變革在于產業價值鏈的重塑。隨著智駕技術平權化，依賴高溢價方案的供應商（如激光雷達廠商等）利潤空間被擠壓，而低成本傳感器、域控制器等產業鏈環節則迎來新機遇。斑馬智行、億咖通等智能座艙供應商通過接入DeepSeek構建差異化能力，進一步分化了傳統Tier1的壟斷地位。

然而，挑戰同樣存在。當前DeepSeek的應用仍集中于座艙交互，其在智駕領域的落地仍需突破安全驗證、冗余設計等技術瓶頸。此外，車企若僅依賴API調用而缺乏深度定制能力，可能導致產品同質化，削弱長期競爭力。

DeepSeek與車企的深度融合，標志著中國汽車產業從“電動化上半場”正式跨入“智能化下半場”。這一過程中，中國自主品牌展現出兩大核心優勢：一是通過開源模型快速迭代技術，以低成本實現智能體驗升級；二是以規模優勢整合AI生態，構建從研發、制造到服務的全鏈條智能化能力。

AI的進化已經一再證明，它的強大之處，不僅僅在于“思考”，更在于讓思考驅動行動；它也正從觀察者變成與更多人和企業并肩行動的“執行者”。車企與DeepSeek的深度融合，讓汽車產業與AI大模型的結合進入新階段。這種合作并非簡單的技術采購，而是通過AI技術重新定義汽車的功能和價值。

編輯丨楊　果

排版丨楊　朔圖片來源:DeepSeek、比亞迪、攝圖網

       原文標題 : DeepSeek上車，智能汽車生態競逐進入AI紀元